Data Transformatie Framework
SQL Server Integration Services (SSIS) is een data transformatie raamwerk gebouwd voor Microsoft SQL Server 2008. Met SSIS kan een grote variatie aan taken worden uitgevoerd, van eenvoudige import/export opdrachten tot complexe ETL taken tussen heterogene databronnen.
De mogelijkheid om bedrijfsdata om te zetten in relevante en betrouwbare informatie is van levensbelang voor het behoud van concurrentie voordeel. Het beheersbaar maken van de enorme hoeveelheid data om het verleden te begrijpen en richting te geven aan de toekomst blijkt geen sinicure.
Drie soorten uitdagingen staan daarbij centraal, te weten:
- Technologische uitdagingen
- Organisatorische uitdagingen
- Economische uitdagingen
In deze whitepaper, worden deze uitdagingen in detail behandeld en wordt toegelicht op welke wijze Microsoft SSIS ondersteuning kan bieden.
Introduction
- A Real-World Scenario
- Data Sources
- Data Consumption
- Data Integration Requirements
Challenges of Data Integration
- Technology Challenges
- Organizational Challenges
- Power Challenge
- Comfort Zone Challenge
- Economic Challenges
SQL Server 2008 Integration Services - SSIS
- SSIS Architecture
- Task flow and data flow engine
- Pipeline architecture
- ADO.NET connectivity
- Thread pooling
- Persistent lookups
- Integration Scenarios
- SSIS for data transfer operations
- SSIS for data warehouse loading
- SSIS and Data Quality
- Application of SSIS Beyond Traditional ETL
- SSIS, the Integration Platform
Making Data Integration Approachable
Conclusion

Data Transformatie Framework
SQL Server Integration Services (SSIS) is een data transformatie raamwerk gebouwd voor Microsoft SQL Server 2008. Met SSIS kan een grote variatie aan taken worden uitgevoerd, van eenvoudige import/export opdrachten tot complexe ETL taken tussen heterogene databronnen.
De mogelijkheid om bedrijfsdata om te zetten in relevante en betrouwbare informatie is van levensbelang voor het behoud van concurrentie voordeel. Het beheersbaar maken van de enorme hoeveelheid data om het verleden te begrijpen en richting te geven aan de toekomst blijkt geen sinicure.
Drie soorten uitdagingen staan daarbij centraal, te weten:
- Technologische uitdagingen
- Organisatorische uitdagingen
- Economische uitdagingen
In deze whitepaper, worden deze uitdagingen in detail behandeld en wordt toegelicht op welke wijze Microsoft SSIS ondersteuning kan bieden.
Introduction
- A Real-World Scenario
- Data Sources
- Data Consumption
- Data Integration Requirements
Challenges of Data Integration
- Technology Challenges
- Organizational Challenges
- Power Challenge
- Comfort Zone Challenge
- Economic Challenges
SQL Server 2008 Integration Services - SSIS
- SSIS Architecture
- Task flow and data flow engine
- Pipeline architecture
- ADO.NET connectivity
- Thread pooling
- Persistent lookups
- Integration Scenarios
- SSIS for data transfer operations
- SSIS for data warehouse loading
- SSIS and Data Quality
- Application of SSIS Beyond Traditional ETL
- SSIS, the Integration Platform
Making Data Integration Approachable
Conclusion
